Comment YouTube choisit-il les vidéos suggérées ?

Marketing Digital

Le système de recommandation de vidéos pour YouTube n’a qu’un seul but. Ils veulent vous fournir une recommandation vidéo personnalisée de haute qualité, adaptée à vos intérêts. Ce faisant, ils vous garderont sur leur plateforme pendant que vous cliquerez et regarderez leurs publicités ciblées. Votre historique de navigation sur Google, Chrome et YouTube influence largement les résultats de recherche de votre Recommandations de YouTube. Vous recevez ces suggestions sur votre page d’accueil YouTube et également sous forme de notifications dans l’application.

Plusieurs facteurs influencent les résultats de vos recherches et les recommandations de vidéos. Ces données sont utilisées pour L’algorithme de YouTube qui décide automatiquement des vidéos que vous souhaitez. Il le fait en examinant certaines données. Examinons les différents types :

  • Sources de contenuIl existe deux sources principales de la façon dont YouTube dessine les vidéos recommandées et alimente l’algorithme. Il s’agit d’une part des données de contenu que vous saisissez dans la boîte de recherche, telles que les titres, la description et les métadonnées, et d’autre part des données relatives à l’activité de l’utilisateur. Elle est classée selon un certain nombre d’attributs, tels que vos favoris, votre classement, le nombre de visionnages, etc.
  • Votre activité de visionnageYouTube : avant de vous proposer des vidéos recommandées, YouTube détermine l’ensemble des vidéos associées que vous êtes susceptible de regarder après la vidéo en cours de visionnement. Pour ce faire, elle utilise la méthode de l’association ou de la co-visite qui consiste à identifier une série de vidéos que vous avez récemment regardées en une seule session. L’algorithme trouve un lien entre les vidéos que vous avez regardées et vous propose les vidéos qui pourraient vous intéresser.
  • Recommandation de classement: une fois que YouTube a généré un ensemble de recommandations, il les classe en fonction d’un certain nombre de signaux. Ils sont ensuite organisés en différents groupes, en fonction de leurs spécifications, de leur diversification et de la qualité de la vidéo. La spécification de l’utilisateur est utilisée pour présenter une vidéo similaire à vos préférences uniques. Des signaux spécifiques à l’utilisateur sont créés en fonction de votre temps de visionnage et du nombre de visionnages de certains types de vidéos. La diversification consiste à identifier les vidéos qui sont très similaires les unes aux autres. Les vidéos exactement identiques sont supprimées et des types de vidéos plus variés sont introduits. La logique qui sous-tend la diversification est que les utilisateurs ont des intérêts multiples et des préférences de visionnement connexes. Les vidéos recommandées qui sont trop similaires les unes aux autres peuvent ne pas refléter les préférences générales d’un utilisateur. La qualité vidéo comprend un certain nombre de métriquesLe site web de la Commission européenne propose des informations sur les vidéos, telles que le classement des vidéos, le nombre de visionnages, les favoris, les commentaires et les actions.

YouTube est confronté à un certain nombre de défis alors que choisir les vidéos proposées pour ses utilisateurs. Tout d’abord, une quantité impressionnante de vidéos est téléchargée sur YouTube chaque jour. Beaucoup d’entre eux se ressemblent et il est difficile d’en choisir un. Deuxièmement, beaucoup de ces vidéos ont des titres non pertinents, des descriptions inappropriées, des vignettes non pertinentes et d’autres signes de métadonnées de mauvaise qualité. Troisièmement, les données que YouTube utilise pour sonder l’intérêt des utilisateurs sont parfois assez vagues et inappropriées. Par exemple, lorsqu’une personne regarde une vidéo sur un produit particulier, YouTube ne connaît pas son but. Ils peuvent être intéressés par l’achat du produit, ils peuvent essayer d’acquérir des connaissances sur celui-ci, ils peuvent écrire un contenu marketing à ce sujet, ou ils sont simplement tombés sur cette vidéo par hasard. Un autre défi est que les recommandations doivent être actualisées à intervalles réguliers. Suggérer certaines vidéos à plusieurs reprises ne peut intéresser les téléspectateurs.

Il y a d’autres défis à relever pour dominer la colonne des Vidéos proposées. L’une est la fonction « up next » qui apparaît sur la première position de cette colonne et qui est réglée pour une lecture automatique après la fin d’une vidéo. YouTube a programmé cette unité de façon algorithmique, et la vidéo à venir ne proviendra peut-être pas de la dernière chaîne.

Le deuxième défi est la section « Recommandé » dans la colonne des vidéos proposées. La sélection de cette section dépend fortement de la les choix personnels d’un spectateur. C’est en gardant les spectateurs engagés par des appels à l’action et des annotations que YouTube obtient ces spots pour leurs propres vidéos.

Enfin, il est difficile de savoir si les vidéos sur le site Internet de l’UE doivent être incluses ou non.Page de sortie’. Il s’agit de la dernière page consultée par un internaute avant qu’il ne décide de quitter le site. Sur YouTube, si une vidéo provoque la fin de plusieurs séances de visionnage, YouTube s’abstient d’inclure cette vidéo dans sa liste de vidéos suggérées. Cette vidéo était probablement de mauvaise qualité, sans rapport avec le sujet, ou peut-être hors contexte, ce qui a incité le spectateur à partir.